Программа профессиональной переподготовки «Бизнес-аналитик» направлена на подготовку эксперта по анализу данных. Программа включает весь перечень знаний, умений и навыков, необходимых в данной профессии.
Курс предназначен для специалистов из любой области, желающих освоить профессию с нуля. Требование к предварительной подготовке — уверенное владение программой Microsoft Excel.
Программа состоит из двух взаимосвязанных частей
Теоретическая часть (инструментальная)
После краткого введения в профессию аналитика данных следует обучение работе с инструментами анализа: Power Query, Power Pivot, SQL и Python. На каждом этапе дается небольшая лекция о работе рассматриваемого инструмента, а далее идет отработка на реальном практическом примере.
Практическая часть
Представляет собой погружение в решение комплексных аналитических кейсов — от запроса заказчика до построения наглядного отчета о результатах проведенного аналитического исследования. Упор делается на процессе исследования, формулировании аналитических гипотез и их проверке, оперировании необходимым математическим аппаратом (описательная статистика, регрессионный анализ и т.п.). Аналитические инструменты к этому моменту уже освоены и задействованы в процессе практической работы.
Что делает программу особенно полезной для слушателей?
Курс начинается с краткого введения в профессию аналитика, где рассматриваются реальные задачи, с которыми он сталкивается в своей деятельности, рабочая среда и применяемые инструменты. После этого слушатели переходят к освоению данных инструментов с акцентом на их сильные стороны и возможности.
Освоение современного инструментария:
Слушатели разбирают реальные аналитические кейсы, когда у заказчика есть запрос и ему необходимо предоставить детальный понятный наглядный отчет о результатах аналитической работы.
Дополнительные бонусы:
Выпускник сможет работать по специальностям:
После успешного освоения программы и итоговой аттестации выпускники получат диплом о профессиональной переподготовке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
применять мастер-запросы инструмента Power Query для сбора и трансформации данных, выполнять различные объединения (соединения), применять функции для массовой трансформации данных с разных источников
работать с языком М в рамках инструмента Power Query
работать с построением моделей данных: «Звездочка», «Снежинка», простой и сложный «Мост»
работать со всеми основными формулами языка DAX при построении мер для моделей данных
получать данные посредством запросов на языке SQL
рассчитывать продуктовые метрики, чтобы сравнивать товары и услуги
обрабатывать данные и управлять ими в СУБД
собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с помощью языка программирования Python
работать с библиотеками Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn и другими
проводить исследовательский анализ на языке программирования Python
свободно работать в программе Power BI Desktop
строить различные по структуре визуализационные панели
решать реальные аналитические задачи и проверять аналитические гипотезы
строить отчет для заказчика по проведенному аналитическому исследованию
готовить презентации по проведенному аналитическому исследованию «под ключ» для заказчика
применять популярные нейросети в своей работе