png
png

Бизнес-аналитик данных

Программирование и IT
Анализ данных и искусственный интеллект

Программа профессиональной переподготовки «Бизнес-аналитик» направлена на подготовку эксперта по анализу данных. Программа включает весь перечень знаний, умений и навыков, необходимых в данной профессии.

Курс предназначен для специалистов из любой области, желающих освоить профессию с нуля. Требование к предварительной подготовке — уверенное владение программой Microsoft Excel.

Программа состоит из двух взаимосвязанных частей

Теоретическая часть (инструментальная)

После краткого введения в профессию аналитика данных следует обучение работе с инструментами анализа: Power Query, Power Pivot, SQL и Python. На каждом этапе дается небольшая лекция о работе рассматриваемого инструмента, а далее идет отработка на реальном практическом примере.

Практическая часть

Представляет собой погружение в решение комплексных аналитических кейсов — от запроса заказчика до построения наглядного отчета о результатах проведенного аналитического исследования. Упор делается на процессе исследования, формулировании аналитических гипотез и их проверке, оперировании необходимым математическим аппаратом (описательная статистика, регрессионный анализ и т.п.). Аналитические инструменты к этому моменту уже освоены и задействованы в процессе практической работы.

Что делает программу особенно полезной для слушателей?

Курс начинается с краткого введения в профессию аналитика, где рассматриваются реальные задачи, с которыми он сталкивается в своей деятельности, рабочая среда и применяемые инструменты. После этого слушатели переходят к освоению данных инструментов с акцентом на их сильные стороны и возможности.

Освоение современного инструментария:

  • Power Query и SQL (простые и сложные запросы к данным);
  • технология моделирования данных Power Pivot;
  • построение визуализационных панелей в программах Power BI Desktop и Excel;
  • анализ данных с помощью языка программирования Python.

Слушатели разбирают реальные аналитические кейсы, когда у заказчика есть запрос и ему необходимо предоставить детальный понятный наглядный отчет о результатах аналитической работы.

Дополнительные бонусы:

  • Работа с нейросетями. Программа предоставляет возможность обучиться использованию нейросетей как вспомогательных инструментов. Слушатели осваивают навык составления запросов в инструментальном контексте (генерация кода языка программирования Python с последующим исправлением ошибок) и в практической области (частичная генерация аналитического решения). Рассматриваются преимущества и недостатки современных нейросетей: DeepSeek, ChatGPT, Claude by Anthropic, Perplexity.
  • Карьерный трек. В финале программы слушатели знакомятся с дальнейшими перспективами карьеры и смежными профессиями.

Выпускник сможет работать по специальностям:

  • Аналитик данных
  • Специалист по работе с данными
  • Бизнес-аналитик (аналитик BI)
  • Аналитик инструмента Power BI

После успешного освоения программы и итоговой аттестации выпускники получат диплом о профессиональной переподготовке МГТУ им. Н.Э. Баумана.

МГТУ им. Баумана

Записаться на курс

Расписание

Даты проведения
Время проведения и дни недели
Формат обучения
Длительность курса
Стоимость
по мере набора
10:00 - 10:00
по расписанию
очно и онлайн в режиме реального времени
258 ак. часов
280 000 руб

Чему вы научитесь

применять мастер-запросы инструмента Power Query для сбора и трансформации данных, выполнять различные объединения (соединения), применять функции для массовой трансформации данных с разных источников

работать с языком М в рамках инструмента Power Query

работать с построением моделей данных: «Звездочка», «Снежинка», простой и сложный «Мост»

работать со всеми основными формулами языка DAX при построении мер для моделей данных

получать данные посредством запросов на языке SQL

рассчитывать продуктовые метрики, чтобы сравнивать товары и услуги

обрабатывать данные и управлять ими в СУБД

собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с помощью языка программирования Python

работать с библиотеками Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn и другими

проводить исследовательский анализ на языке программирования Python

свободно работать в программе Power BI Desktop

строить различные по структуре визуализационные панели

решать реальные аналитические задачи и проверять аналитические гипотезы

строить отчет для заказчика по проведенному аналитическому исследованию

готовить презентации по проведенному аналитическому исследованию «под ключ» для заказчика

применять популярные нейросети в своей работе

Задать свой вопрос
+7 (495) 187-85-85
do@bmstu.ru Мы работаем ежедневно с 9:00 до 21:00
+7 (495) 187-85-85
do@bmstu.ru Мы работаем ежедневно с 9:00 до 21:00