баннер
баннер
+7 (495) 187-85-85
Заказать звонок
EN

Системный инжиниринг текстовых запросов (промпт-инжиниринг) и ИИ: обучение профессиональному применению нейросетей

Анализ данных и искусственный интеллект

Курс повышения квалификации предназначен для формирования глубокой компетенции в области работы с генеративными моделями искусственного интеллекта. Программа выходит за рамки базового использования чат-ботов и учит выстраивать архитектуру взаимодействия с нейросетями. 

Курс включает три тематических модуля:
  • основы работы с искусственным интеллектом;
  • этика, безопасность и юридические аспекты применения искусственного интеллекта;
  • применение искусственного интеллекта в решении прикладных задач.

Вы освоите глубокий промпт-инжиниринг и научитесь использовать инструменты искусственного интеллекта для автоматизации рутинных задач, подготовки документов по шаблону, создания презентаций, схем, эскизов и иллюстраций. 
Отдельное внимание уделяется вопросам цифровой гигиены, правовым аспектам использования продуктов искусственного интеллекта и ответственного применения технологий в профессиональной деятельности.
Для кого курс «Системный промпт-инжиниринг и искусственный интеллект»?

Программа создана для специалистов из любой сферы, желающих повысить эффективность профессиональной деятельности за счет осознанного и системного использования современных ИИ-инструментов:
  • Начинающим – для получения базовых навыков работы с искусственным интеллектом с нуля.
  • Специалистам – для повышения продуктивности и автоматизации подготовки отчетов.
  • Руководителям – для оценки рисков и возможностей внедрения искусственного интеллекта в работу отделов.
  • Всем, кто хочет эффективно использовать современные ИТ-инструменты.
Курс не требует специальных знаний в программировании или высшей математике. Освоить программу может любой уверенный пользователь компьютера.

Навыки, которые сделают вас незаменимым специалистом – программа обучения:

Основы работы с искусственным интеллектом: от промпт-инжиниринга до создания контента:
  • принципы работы искусственного интеллекта, машинного обучения и нейросетей;
  • формирование различных типов промптов (Zero-shot, Few-shot, Chain of Thought, назначение роли);
  • инструменты искусственного интеллекта для работы с текстом (Gemini, ChatGPT, DeepSeek, Qwen, Grick, GigaChat): суммаризация, перевод, редактура, генерация текстов;
  • инструменты искусственного интеллекта для создания визуального контента (Midjourney, Kandinsky, DALL-E, Runway, Sora): генерация изображений и коротких видеороликов.
Этика и безопасность, правовые аспекты:
  • цифровая гигиена и безопасность: правила использования искусственного интеллекта, риски утечки данных, методы факт-чекинга;
  • правовой статус продуктов искусственного интеллекта: авторское право на контент, созданный нейросетями, обзор законодательства;
  • ответственное использование искусственного интеллекта в профессиональной деятельности.
Применение искусственного интеллекта в решении прикладных задач:
  • анализ текстовых, табличных и графических данных;
  • обобщение, интерпретация, выявление ключевых выводов;
  • автоматизированная подготовка типовых документов по заданным шаблонам;
  • создание презентационных материалов в форматах pptx и pdf с использованием нескольких нейросетей;
  • подготовка схем, эскизов и иллюстраций, дополняющих текстовые материалы;
  • основы вайбкодинга (vibe coding): генерация и адаптация простых программных решений без глубоких знаний программирования.
Преимущества курса – практические инструменты от преподавателей МГТУ
– Прикладной характер обучения: слушатели осваивают создание программных решений без знания языков программирования и учатся интегрировать искусственный интеллект в управленческие и повседневные процессы с учетом требований безопасности.
 – Актуальные знания: программа учитывает современные тенденции развития искусственного интеллекта и методы их применения в профессиональной деятельности.
 – Практическая направленность: решение реальных кейсов по генерации контента, создание презентаций и схем, разбор примеров анализа данных, выполнение домашних заданий по настройке промптов.

Уникальность программы
Программа выстраивает методологию осознанного применения искусственного интеллекта, применимую в любой профессиональной области. Фундаментальное понимание логики работы нейросетей и навыки работы со всеми актуальными моделями позволяют не просто пользоваться искусственным интеллектом, а грамотно выбирать инструменты под конкретные задачи, критически оценивать результаты и интегрировать искусственный интеллект в рабочие процессы любой сферы: производство, управление, образование, креативные индустрии и др.
Выпускник программы овладевает навыками сбора и анализа требований к внедрению ИИ-решений в деятельность организации. После обучения вы сможете самостоятельно выявлять точки роста в своей работе и эффективно применять искусственный интеллект для решения профессиональных задач любой сложности.
После успешного освоения программы курса и итоговой аттестации выпускники получат удостоверение о повышении квалификации МГТУ им. Н.Э. Баумана.

МГТУ им. Баумана
Связаться и узнать подробнее

Чему вы научитесь

формулировать запросы к нейросетям для решения прикладных профессиональных задач

использовать искусственный интеллект для анализа текстовой, табличной и визуальной информации

применять нейросети для подготовки документов, презентаций, схем и иллюстраций

оценивать качество и достоверность результатов работы искусственного интеллекта

корректировать полученные результаты с учётом поставленных целей и профессиональных требований

Хочу научиться

Программа курса

13 тематических
модулей
48 академических
часов
24 аудиторных
часа
Анализ данных и искусственный интеллект

Системный инжиниринг текстовых запросов (промпт-инжиниринг) и ИИ: обучение профессиональному применению нейросетей

Программа курса в PDF
Записаться на курс Связаться и узнать подробнее
В этом курсе вас ожидает
13 тематических
модулей
48 академических
часов
Введение в ИИ и промптинжиниринг
  • Понятие ИИ, машинного обучения и нейросетей. Основные принципы работы. Виды ИИ. Принципы формирования запросов (промптов). Постановка задач. Отработка навыков
Инструменты ИИ для работы с текстом
  • Обзор и демонстрация работы с текстовыми моделями (Gemini, ChatGPT, DeepSeek, Qwen, Grick, GigaChat). Суммаризация, перевод, редактура и генерация текстов с помощью ИИ
ИИ для создания визуального контента
  • Обзор и демонстрация работы с графическими моделями (Midjourney, Kandinsky, DALL-E, AlisaGPT) и видеоинструментами (Runway, Sora).
  • Практическое создание изображений и коротких видеороликов по текстовым запросам
Типология промптов
  • Постановка задачи без примеров; использование примеров и аналогий; задание роли для модели нейросети; пошаговое рассуждение. Постановка и решение практических задач (трансформация одного запроса в 4 типа промптов, сравнение качества ответов, анализ ошибок модели)
Цифровая гигиена и безопасность
  • Правила безопасного использования ИИ.
  • Риски утечка данных, галлюцинации ИИ.
  • Методы факт-чекинга.
  • Разбор реальных кейсов с отрицательными последствиями. Анализ ошибок в сгенерированных ИИ вариантах ответов
Легальный статус продуктов ИИ
  • Обсуждение авторского права на контент, созданный ИИ. Правовой статус. Обзор законодательства.
  • Разбор кейсов, кому принадлежат права на созданные изображения и тексты
Ответственное использование ИИ в профессиональной деятельности
  • Обсуждение авторского права на контент, созданный ИИ. Правовой статус. Обзор законодательства.
  • Разбор кейсов, кому принадлежат права на созданные изображения и тексты
Использование ИИ для анализа текстовых, табличных и графических данных
  • Использование нейронных сетей для обобщения, интерпретации и выявления ключевых выводов из текстов, таблиц и графиков. Формулировка запросов для получения кратких выводов и пояснений без сложных вычислений.
  • Анализ документов, таблиц и графиков с помощью ИИ, формирование кратких выводов и пояснительных записок
Использование ИИ для подготовки документов по шаблону
  • Применение ИИ для автоматизированной подготовки типовых офисных документов по заданной структуре и шаблону (отзывы, обзоры, доклады, справки). Подготовка документа по шаблону, редактирование и адаптация текста под формальные требования
Использование ИИ для подготовки презентаций в форматах pptx и pdf
  • Использование нескольких нейронных сетей для подготовки презентационных материалов: структура, текст, иллюстрации, итоговая сборка презентации. Создание презентации на основе текстового материала с последующей выгрузкой в pptx и pdf.
Использование ИИ для подготовки схем, эскизов и иллюстраций
  • Применение нейронных сетей для создания простых схем, диаграмм и иллюстраций, дополняющих текстовые материалы. Создание схем и иллюстраций к тексту, проверка соответствия визуального материала содержанию
Использование ИИ для вайбкодинга
  • Использование нейронных сетей для генерации и адаптации простых программных решений и автоматизаций без глубоких знаний программирования. Формулировка задач для генерации кода, использование ИИ для доработки и объяснения полученных решений
Итоговая аттестация
  • Зачет
Записаться на курс Связаться и узнать подробнее

Преподаватели курса

Преподавательский состав Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана состоит из профессионалов лучшего технического ВУЗа России с многолетним опытом работы в ведущих отраслевых компаниях. Многие из наших специалистов имеют ученые степени и звания.

Наши преподаватели искренне любят свое дело: структурированно и последовательно излагают материал, доступно объясняют верные решения сложных профессиональных задач и разбирают только реальный опыт крупнейших российских и зарубежных компаний. Так, после окончания обучения слушатели Центра дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана могут сразу же применять свои знания и навыки на практике.

Записаться на курс Связаться и узнать подробнее
Надеин Алексей Владимирович
Надеин Алексей Владимирович
Якутин Сергей Николаевич
Якутин Сергей Николаевич
Задать свой вопрос
+7 (495) 187-85-85
do@bmstu.ru Мы работаем ежедневно с 9:00 до 21:00
+7 (495) 187-85-85
do@bmstu.ru Мы работаем ежедневно с 9:00 до 21:00
г. Москва, ул. 2-я Бауманская,
дом 5, стр.1 Смотреть на карте
Мы используем cookie
Это позволяет нам анализировать взаимодействие посетителей с сайтом и делать его лучше. Узнать больше